AGRIBIO DRONE

Drones Agricoles en France (Provence & Champagne, Occitanie et Vallée du Rhône, Bourgogne ...)

Cartographie Multispectrale par drone (NDVI etc...)

RGB, RVI, VARI, SIPI, GCI, OSAVI, NDWI, GNDVI, ReCI, NDVI

🇫🇷

Interventions partout en France

Analyses de la vigueur végétale par cartographie multispectrale

Tarif moyen ≈ 75€ / Ha (fonction des surfaces, GSD, et indices souhaités)

Les analyses de la vigueur végétale sont des techniques utilisées pour évaluer l’état sanitaire et le développement des plantes. Elles sont fondées sur l’analyse des indices de végétation, qui sont des mesures quantitatives de la quantité de chlorophylle présente dans les feuilles des plantes. La cartographie multispectrale par drone est une méthode agricole moderne utilisant des capteurs spéciaux pour capturer des données sur les cultures sous différents spectres lumineux. Ces informations permettent d’analyser la santé des plantes, d’identifier les zones de stress ou de maladies, et d’optimiser les pratiques agricoles. Cette technologie fournit des données précises pour une gestion efficace des cultures, améliorant ainsi le rendement et la durabilité agricole.

disponible partout en france 🇫🇷

Les différents indices de végétation (NDWI, RVI, VARI, SIPI, GCI, OSAVI, GNDVI, ReCI, NDVI ...)

Il existe de nombreux indices de végétation différents, chacun avec ses propres avantages et inconvénients. Les indices les plus courants sont les suivants :

  • NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) : L’indice NDVI est l’indice de végétation le plus couramment utilisé. Il est calculé en divisant l’intensité de la rétrodiffusion dans la bande rouge par l’intensité de la rétrodiffusion dans la bande infrarouge proche.
  • RVI (Reflectance Vegetation Index) : L’indice RVI est similaire à l’indice NDVI, mais il utilise une bande infrarouge moyenne au lieu de la bande infrarouge proche.
  • VARI (Vegetation Apparent Reflectance Index) : L’indice VARI est un indice de végétation qui est moins sensible aux variations de la texture de la surface que l’indice NDVI.
  • SIPI (Soil-Adjusted Vegetation Index) : L’indice SIPI est un indice de végétation qui est utilisé pour corriger les effets du sol sur les mesures de la végétation.
  • GCI (Green Chlorophyll Index) : L’indice GCI est un indice de végétation qui est utilisé pour mesurer la quantité de chlorophylle verte présente dans les feuilles des plantes.
  • OSAVI (Optimized Soil-Adjusted Vegetation Index) : L’indice OSAVI est un indice de végétation qui est une amélioration de l’indice SIPI.
  • GNDVI (Green Normalized Difference Vegetation Index) : L’indice GNDVI est un indice de végétation qui est similaire à l’indice NDVI, mais il utilise une bande infrarouge moyenne au lieu de la bande infrarouge proche.
  • ReCI (Relative Chlorophyll Index) : L’indice ReCI est un indice de végétation qui est utilisé pour mesurer la quantité de chlorophylle relative présente dans les feuilles des plantes.

Caractéristiques techniques:

  • Alimentation électrique des drones
  • Positionnement centimétrique de l’aéronef (GPS / RTK)
  • Drones, pilotes et zones de survols déclarés
  • GSD : de 1 à 10cm

Les analyses de la vigueur végétale dans l'agriculture

Les analyses de la vigueur végétale sont utilisées dans de nombreux domaines de l’agriculture, notamment :

  • La gestion des cultures : Les analyses de la vigueur végétale peuvent être utilisées pour identifier les zones de stress végétal, qui peuvent être causées par un large éventail de facteurs, notamment la sécheresse, la malnutrition, les maladies et les ravageurs. Ces informations peuvent être utilisées par les agriculteurs pour prendre des décisions éclairées sur la gestion de leurs cultures, telles que l’irrigation, la fertilisation ou le traitement des maladies.
  • La cartographie des cultures : Les analyses de la vigueur végétale peuvent être utilisées pour cartographier les cultures, ce qui peut être utile pour la gestion des ressources et la surveillance des rendements.
  • La détection des maladies et des ravageurs : Les analyses de la vigueur végétale peuvent être utilisées pour détecter les zones de stress végétal, qui peuvent être causées par des maladies ou des ravageurs. Ces informations peuvent être utilisées par les agriculteurs pour prendre des mesures préventives ou curatives, telles que la pulvérisation de pesticides ou de fongicides.

Applications spécifiques aux différentes cultures

Viticulture

Les analyses de la vigueur végétale sont utilisées en viticulture pour surveiller la santé des vignes et identifier les zones de stress hydrique ou nutritif. Elles peuvent également être utilisées pour détecter les zones de vignes qui ont besoin d’être traitées contre les maladies ou les ravageurs.

Arboriculture

Les analyses de la vigueur végétale sont utilisées en arboriculture pour surveiller la santé des arbres fruitiers et identifier les zones de stress hydrique ou nutritif. Elles peuvent également être utilisées pour détecter les zones d’arbres fruitiers qui ont besoin d’être traitées contre les maladies ou les ravageurs.

Grandes cultures

Les analyses de la vigueur végétale sont utilisées en grandes cultures pour surveiller la santé des cultures céréalières, des cultures oléagineuses et des cultures fourragères. Elles peuvent également être utilisées pour détecter les zones de cultures qui ont besoin d’être traitées contre les maladies ou les ravageurs.

 
 

Les analyses de la vigueur végétale sont des outils puissants qui peuvent être utilisés pour améliorer la productivité et la durabilité de l’agriculture. Elles sont de plus en plus utilisées par les agriculteurs du monde entier pour prendre des décisions éclairées sur la gestion de leurs cultures.

Comment sont calculés les indices de vigueurs captés par drone ?

 

NDVI (Normalized Difference Vegetation Index)

L’indice NDVI est l’indice de végétation le plus couramment utilisé. Il est calculé en divisant l’intensité de la réflectance dans la bande rouge par l’intensité de la réflectance dans la bande infrarouge proche.

NDVI = (R - NIR) / (R + NIR)

Où :

  • R est la réflectance dans la bande rouge
  • NIR est la réflectance dans la bande infrarouge proche

L’indice NDVI varie de -1 à 1. Des valeurs élevées de NDVI indiquent une forte présence de végétation, tandis que des valeurs faibles indiquent une faible présence de végétation.

RVI (Reflectance Vegetation Index)

L’indice RVI est similaire à l’indice NDVI, mais il utilise une bande infrarouge moyenne au lieu de la bande infrarouge proche.

RVI = (NIR - R) / (NIR + R)

VARI (Vegetation Apparent Reflectance Index)

L’indice VARI est un indice de végétation qui est moins sensible aux variations de la texture de la surface que l’indice NDVI.

VARI = (NIR - R) / (NIR + R + 0.3)

SIPI (Soil-Adjusted Vegetation Index)

L’indice SIPI est un indice de végétation qui est utilisé pour corriger les effets du sol sur les mesures de la végétation.

SIPI = (NIR - R) / (NIR + R + L)

Où :

  • L est une constante qui dépend de la composition du sol

GCI (Green Chlorophyll Index)

L’indice GCI est un indice de végétation qui est utilisé pour mesurer la quantité de chlorophylle verte présente dans les feuilles des plantes.

GCI = (G - R) / (G + R)

Où :

  • G est la réflectance dans la bande verte

OSAVI (Optimized Soil-Adjusted Vegetation Index)

L’indice OSAVI est un indice de végétation qui est une amélioration de l’indice SIPI.

OSAVI = (NIR - R) / (NIR + R + 0.1)

GNDVI (Green Normalized Difference Vegetation Index)

L’indice GNDVI est un indice de végétation qui est similaire à l’indice NDVI, mais il utilise une bande infrarouge moyenne au lieu de la bande infrarouge proche.

GNDVI = (G - NIR) / (G + NIR)

ReCI (Relative Chlorophyll Index)

L’indice ReCI est un indice de végétation qui est utilisé pour mesurer la quantité de chlorophylle relative présente dans les feuilles des plantes.

ReCI = (G - NIR) / (G - R)

Ces calculs sont effectués à l’aide de logiciels de télédétection ou de traitement d’images que nous utilisons.

Pourquoi mesurer les indices NDVI de parcelles agricoles ?

Les indices NDVI de parcelles agricoles sont mesurés pour plusieurs raisons, notamment :

  • La gestion des cultures : Les indices NDVI peuvent être utilisés pour identifier les zones de stress végétal, qui peuvent être causées par un large éventail de facteurs, notamment la sécheresse, la malnutrition, les maladies et les ravageurs. Ces informations peuvent être utilisées par les agriculteurs pour prendre des décisions éclairées sur la gestion de leurs cultures, telles que l’irrigation, la fertilisation ou le traitement des maladies.

  • La cartographie des cultures : Les indices NDVI peuvent être utilisés pour cartographier les cultures, ce qui peut être utile pour la gestion des ressources et la surveillance des rendements. Par exemple, un agriculteur peut utiliser les indices NDVI pour cartographier ses champs de céréales. Il peut ensuite utiliser ces cartes pour déterminer les zones où il doit concentrer ses efforts de récolte.

  • La détection des maladies et des ravageurs : Les indices NDVI peuvent être utilisés pour détecter les zones de stress végétal, qui peuvent être causées par des maladies ou des ravageurs. Ces informations peuvent être utilisées par les agriculteurs pour prendre des mesures préventives ou curatives, telles que la pulvérisation de pesticides ou de fongicides.

La gestion des cultures

Les indices NDVI sont un outil puissant pour la gestion des cultures. Ils peuvent être utilisés pour identifier les zones de stress végétal, ce qui peut aider les agriculteurs à prendre des décisions éclairées sur la gestion de leurs cultures.

Par exemple, un agriculteur peut utiliser les indices NDVI pour identifier les zones de ses champs qui sont stressées par la sécheresse. Il peut ensuite prendre des mesures pour améliorer la santé de ces zones, telles que l’irrigation.

De même, un agriculteur peut utiliser les indices NDVI pour identifier les zones de ses champs qui sont stressées par la malnutrition. Il peut ensuite apporter des engrais à ces zones pour améliorer la croissance des cultures.

Enfin, un agriculteur peut utiliser les indices NDVI pour identifier les zones de ses champs qui sont infestées par des maladies ou des ravageurs. Il peut ensuite prendre des mesures pour traiter ces zones, telles que la pulvérisation de pesticides ou de fongicides.

La cartographie des cultures

Les indices NDVI peuvent également être utilisés pour cartographier les cultures. Cela peut être utile pour la gestion des ressources et la surveillance des rendements.

Par exemple, un agriculteur peut utiliser les indices NDVI pour cartographier ses champs de céréales. Il peut ensuite utiliser ces cartes pour déterminer les zones où il doit concentrer ses efforts de récolte.

De même, un agriculteur peut utiliser les indices NDVI pour cartographier ses champs de fruits et légumes. Il peut ensuite utiliser ces cartes pour déterminer les zones où il doit concentrer ses efforts de fertilisation ou de traitement contre les maladies ou les ravageurs.

La détection des maladies et des ravageurs

Les indices NDVI peuvent également être utilisés pour détecter les maladies et les ravageurs. Cela peut être utile pour les agriculteurs pour prendre des mesures préventives ou curatives.

Par exemple, un agriculteur peut utiliser les indices NDVI pour détecter les zones de ses champs qui sont infestées par le mildiou. Il peut ensuite prendre des mesures pour traiter ces zones, telles que la pulvérisation de fongicides.

De même, un agriculteur peut utiliser les indices NDVI pour détecter les zones de ses champs qui sont infestées par des insectes ravageurs. Il peut ensuite prendre des mesures pour traiter ces zones, telles que la pulvérisation d’insecticides.

En conclusion, les indices NDVI sont un outil précieux pour les agriculteurs. Ils peuvent être utilisés pour améliorer la gestion des cultures, la cartographie des cultures et la détection des maladies et des ravageurs.

Pourquoi mesurer les indices VARI de parcelles agricoles ?

Mesurer les indices VARI (Visible Atmospherically Resistant Index) dans les parcelles agricoles offre plusieurs avantages pour évaluer la santé des cultures et optimiser les pratiques agricoles. Le VARI est sensible aux changements de végétation et permet une analyse précise de la vigueur des plantes. Voici quelques raisons clés pour lesquelles mesurer les indices VARI est bénéfique dans les parcelles agricoles :

  1. Surveillance de la santé des cultures : Le VARI évalue la vigueur des plantes en minimisant les effets des variations atmosphériques, permettant ainsi une surveillance précise de la santé des cultures. Il détecte les changements de couleur des feuilles, indiquant des problèmes potentiels tels que le stress hydrique, les maladies ou la carence en nutriments.

  2. Optimisation des ressources : En mesurant les indices VARI, les agriculteurs peuvent cibler spécifiquement les zones de la parcelle nécessitant une attention particulière. Cela permet une gestion plus efficace des ressources comme l’eau, les fertilisants ou les pesticides, réduisant ainsi les coûts et l’impact environnemental.

  3. Prise de décision basée sur des données : Les indices VARI fournissent des données quantifiables et objectives sur la vigueur végétale. Ces informations aident les agriculteurs à prendre des décisions éclairées concernant les interventions agricoles, comme le calendrier des récoltes, l’application de traitements spécifiques ou l’identification des zones à haut rendement.

  4. Évaluation de la performance des cultures : En suivant les variations des indices VARI tout au long du cycle de croissance des cultures, il est possible d’évaluer la performance des cultures et d’anticiper les rendements potentiels, permettant ainsi d’adapter les stratégies de gestion.

En somme, mesurer les indices VARI dans les parcelles agricoles offre un outil puissant pour surveiller la santé des cultures, optimiser l’utilisation des ressources et prendre des décisions éclairées pour améliorer la productivité et la durabilité des exploitations agricoles.

Pourquoi effectuer des mesures d'arpentages de parcelles viticoles en France ?

Effectuer des mesures d’arpentage de parcelles viticoles en France revêt une grande importance pour plusieurs raisons spécifiques à l’industrie viticole :

  1. Délimitation précise des parcelles : L’arpentage permet de définir avec précision les limites et les contours des parcelles viticoles. Cela aide les vignerons à avoir une connaissance exacte de la superficie de leurs vignobles, essentielle pour les transactions foncières, les déclarations administratives ou les partages successoraux.

  2. Gestion et planification des vignobles : En connaissant les superficies exactes des parcelles, les propriétaires ou les gestionnaires de vignobles peuvent mieux planifier et gérer les activités agricoles. Cela inclut la gestion des cultures, l’irrigation, la fertilisation et la récolte, tout en optimisant l’utilisation de l’espace.

  3. Respect des réglementations et des normes : Dans le cadre de la réglementation viticole, la connaissance précise des superficies est essentielle pour se conformer aux exigences légales en matière de plantation de vignes, de subventions agricoles et de déclarations administratives.

  4. Évaluation de la valeur foncière : Des mesures d’arpentage précises contribuent à déterminer la valeur des terres viticoles, ce qui est crucial pour les transactions immobilières, les investissements ou les évaluations patrimoniales.

  5. Cartographie et systèmes d’information géographique (SIG) : Les données collectées lors de l’arpentage peuvent être intégrées dans des systèmes d’information géographique pour créer des cartes détaillées des vignobles. Ces cartes sont utiles pour la planification spatiale, la gestion des ressources et l’analyse de la santé des cultures.

En somme, les mesures d’arpentage des parcelles viticoles en France sont cruciales pour la gestion précise des vignobles, la conformité réglementaire, l’évaluation foncière et la planification stratégique, contribuant ainsi à l’efficacité opérationnelle et à la durabilité de l’industrie viticole.

Pourquoi réaliser des modèles numériques de terrain (avec captations LiDAR) pour optimiser les écoulements d'eau de pluies et être plus efficace en agroécologie ?

 

Les modèles numériques de terrain (MNT) sont des représentations numériques de la surface de la Terre. Ils sont créés à partir de données de télédétection, telles que les données LiDAR. Les MNT sont utilisés dans de nombreux domaines, dont l’agriculture.

En agroécologie, les MNT peuvent être utilisés pour optimiser les écoulements d’eau de pluies de plusieurs manières. Tout d’abord, ils peuvent être utilisés pour identifier les zones où l’eau de pluie a tendance à s’accumuler. Ces zones sont susceptibles d’être sujettes à l’érosion et aux inondations. Les agriculteurs peuvent ensuite prendre des mesures pour améliorer le drainage de ces zones, telles que la création de fossés ou de drains.

Deuxièmement, les MNT peuvent être utilisés pour identifier les zones où l’eau de pluie est susceptible de s’infiltrer dans le sol. Ces zones sont susceptibles de bénéficier d’une meilleure irrigation naturelle. Les agriculteurs peuvent ensuite planter des cultures qui sont adaptées à ces zones, telles que les arbres et les arbustes.

Troisièmement, les MNT peuvent être utilisés pour évaluer l’impact des pratiques agricoles sur les écoulements d’eau de pluie. Par exemple, les agriculteurs peuvent utiliser les MNT pour évaluer l’impact de la plantation d’arbres de bordure sur le drainage des champs.

En conclusion, les MNT sont un outil précieux pour les agriculteurs qui souhaitent optimiser les écoulements d’eau de pluie. Ils peuvent être utilisés pour identifier les zones à risque, améliorer le drainage et évaluer l’impact des pratiques agricoles.

Voici quelques exemples concrets de l’utilisation des MNT en agroécologie pour optimiser les écoulements d’eau de pluie :

  • Un agriculteur peut utiliser un MNT pour identifier les zones où l’eau de pluie a tendance à s’accumuler. Il peut ensuite créer des fossés ou des drains pour améliorer le drainage de ces zones et prévenir l’érosion.
  • Un agriculteur peut utiliser un MNT pour identifier les zones où l’eau de pluie est susceptible de s’infiltrer dans le sol. Il peut ensuite planter des arbres ou des arbustes dans ces zones pour améliorer l’irrigation naturelle.
  • Un agriculteur peut utiliser un MNT pour évaluer l’impact de la plantation d’arbres de bordure sur le drainage des champs. Il peut ensuite ajuster la densité des arbres de bordure en fonction des résultats de l’évaluation.

Les MNT sont un outil puissant qui peut aider les agriculteurs à adopter des pratiques agricoles plus durables et plus efficaces.

Comment gérer une meilleure répartition des eaux de pluie avec des drains français etc... ?

La gestion d’une meilleure répartition des eaux de pluie avec des drains français et autres techniques de drainage est un enjeu important en agroécologie. Elle permet de prévenir l’érosion, d’améliorer l’irrigation naturelle et de favoriser la biodiversité.

Les drains français sont des drains horizontaux qui sont creusés dans le sol. Ils permettent de collecter l’eau de pluie et de la diriger vers un point de collecte, tel qu’un fossé ou un ruisseau.

Pour gérer une meilleure répartition des eaux de pluie avec des drains français, il est important de suivre les principes suivants :

  • Déterminer les zones où l’eau de pluie a tendance à s’accumuler. Les MNT peuvent être utilisés pour identifier ces zones.
  • Créer un réseau de drains français qui couvre toute la zone à drainer. Le réseau doit être bien conçu pour éviter les zones de stagnation de l’eau.
  • Installer les drains français à une profondeur appropriée. La profondeur des drains doit être suffisante pour collecter l’eau de pluie sans que celle-ci ne remonte à la surface.
  • Entretenir régulièrement les drains français. Les drains doivent être nettoyés régulièrement pour éviter qu’ils ne se bouchent.

En plus des drains français, d’autres techniques de drainage peuvent être utilisées pour gérer une meilleure répartition des eaux de pluie. Parmi ces techniques, on peut citer :

  • Les drains verticaux, qui sont creusés dans le sol verticalement. Ils permettent de collecter l’eau de pluie qui s’infiltre dans le sol.
  • Les fossés, qui sont des tranchées creusées dans le sol. Ils permettent de collecter l’eau de pluie et de la diriger vers un point de collecte.
  • Les bassins de rétention, qui sont des zones creusées dans le sol pour collecter l’eau de pluie. L’eau de pluie est ensuite libérée dans le sol ou dans un cours d’eau de manière contrôlée.

Le choix de la technique de drainage la plus appropriée dépend de la nature du sol, de la topographie du terrain et des objectifs de l’agriculteur.

Voici quelques exemples concrets de la gestion d’une meilleure répartition des eaux de pluie avec des drains français :

  • Un agriculteur peut installer des drains français sur les bords de ses champs pour prévenir l’érosion.
  • Un agriculteur peut installer des drains français dans les zones où l’eau de pluie a tendance à s’accumuler pour améliorer l’irrigation naturelle.
  • Un agriculteur peut installer des drains français dans les zones où la biodiversité est importante pour favoriser la présence d’espèces animales et végétales qui dépendent de l’eau.

La gestion d’une meilleure répartition des eaux de pluie avec des drains français et autres techniques de drainage est une approche durable qui permet de protéger l’environnement et de favoriser la production agricole.